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场景

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介绍

CATDB

分布式关系型数据库

随着5G、物联网时代的到来，各类终端、传感器等设备产生的数据量，相比移动互联网时代，呈现指数级的增长。例如车辆实时轨迹、物联网传感器等数据，其数据量可达千万亿或PB量级，这给数据存储、分析等带来了极大的困难。传统的关系型数据库系统已经无法应对如此巨大的数据。而如果使用以HADOOP/SPARK等为代表的NO-SQL大数据框架，其开发成本又居高不下，因此使得软件开发企业和具备自主开发能力的最终用户，都面临两难的局面。而CATDB则可以完美的解决这个困扰，通过标准的SQL方式，能够实时的、高效的处理千亿量级的IoT各类场景的巨量数据，ISV以及最终用户可以完全基于已有的SQL知识体系来应对巨量数据的业务系统开发，在快速实现业务数据处理需求的基础上，极大的控制了开发成本。

背景介绍

随着5G、物联网时代的到来，各类终端、传感器等设备产生的数据量，相比移动互联网时代，呈现指数级的增长。例如车辆实时轨迹、物联网传感器等数据，其数据量可达千万亿或PB量级，这给数据存储、分析等带来了极大的困难。传统的关系型数据库系统已经无法应对如此巨大的数据。而如果使用以HADOOP/SPARK等为代表的NO-SQL大数据框架，其开发成本又居高不下，因此使得软件开发企业和具备自主开发能力的最终用户，都面临两难的局面。而CATDB则可以完美的解决这个困扰，通过标准的SQL方式，能够实时的、高效的处理千亿量级的IoT各类场景的巨量数据，ISV以及最终用户可以完全基于已有的SQL知识体系来应对巨量数据的业务系统开发，在快速实现业务数据处理需求的基础上，极大的控制了开发成本。

CATDB是开特信息为应对5G及物联网场景下的巨量数据处理需求而设计的关系型数据库系统，具有可扩展、高可用、高性能、高性价比、自主可控、对业务透明等特点，用户通过自助式部署或预集成的超融合平台，实现数据库即服务的便捷使用体验。CATDB采用基于标准SQL的MPP大规模并行处理架构，实现集群事务的ACID功能。CATDB的架构及设计不光是以替代传统关系型数据系统为目的，更是为面向未来巨量数据处理场景而生。

产品简介

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可拓展

高可用

自主可控

高性能

产品简介

CATDB是开特信息为应对5G及物联网场景下的巨量数据处理需求而设计的关系型数据库系统，具有可扩展、高可用、高性能、高性价比、自主可控、对业务透明等特点，用户通过自助式部署或预集成的超融合平台，实现数据库即服务的便捷使用体验。CATDB采用基于标准SQL的MPP大规模并行处理架构，实现集群事务的ACID功能。CATDB的架构及设计不光是以替代传统关系型数据系统为目的，更是为面向未来巨量数据处理场景而生。

产品特点

高兼容性

高性能

高可靠性

CATDB兼容SQL 2008标准，包括复杂查询、外键、触发器、视图、存储过程等。同时还兼容大部分的Oracle数据类型、函数等，从而使得用户可以轻松的将其应用迁移到CATDB。

CATDB数据库从底到上提供多层冗余机制，确保数据与业务的安全。在数据存储层，CATDB提供节点内与节点间双重容错机制，在出现存储故障、节点故障后，确保数据库以及应用无感知。

基于分布式架构、高性能数据传输网络，配合高效的链路管理套件以及智能存储引擎，CATDB在实际使用中，单表加载速度可高达100万条/秒以上，SQL查询时I/O吞吐量高达10GB/s以上，是传统数据库平台的数10倍到100倍的性能。通过CATDB，用户可以轻松应对PB量级或千亿记录的业务场景。

典型场景

物联网

数据仓库/中台

OLAP+OLTP 混合场景

自主可控

交通行业的GPS与北斗轨迹类数据量巨大，传统基于Hadoop/Spark等NO-SQL方式下的数据加载与分析在面临如此巨量数据时，效果不尽人意。通过CATDB的并行处理机制，可以轻松应对上万亿的轨迹数据处理需求，从而为交通执法、网约车监管等业务提供强有力的支撑，以实现基于大数据的非现场精确执法。

大型桥梁等建筑物部署了众多的各类传感器，建筑工程设计领域需要对这些传感器生产的巨量数据进行分析，以了解建筑物的运行状况。CATDB可以实现每秒高达上百万记录的加载速度，并能够针对此类PB级数据进行高效的分析。

用以支撑各业前台业务的数据中台，或用于业务分析的数据仓库。其数据库中数据种类繁多、数据量巨大、分析维度众多，传统数据库系统应对这类场景，显得力不从心，分析性能较低。CATDB通过标准的SQL以及并行处理的架构，可以实现基于最细粒度数据实时的分析，弱化或省却了中间层或主题层，从而大大节约了数据处理时间，简化了业务处理逻辑,提升了开发效率。

传统的IT架构中，往往将数据库系统分为用于在线生产的业务库、用于数据分析的数据仓库、用于数据展现的多维库。这种方式下的好处是数据分析不影响业务生产，但缺点是数据移动的成本巨大，从而大大增加了数据处理成本、降低了数据分析的时效性。CATDB具备极强的性能和扩展性，以及完全的ACID特性，可以做到数据分析不影响在线生产的效果。在使用CATDB的场景下，无需再进行上述这种分库策略的部署，而将生产库、分析库、展现库多库合一，直接针对最明细的数据进行分析，从而大大节约了开发成本；同时避免高昂的数据移动行为，极大的提升了数据分析时效性。

数据库系统是IT的核心，属于基础类软件。长期以来一直被国外技术所垄断，目前诸多行业已意识到其潜在的风险，并已逐步进行国产化自主可控产品的替换。CATDB是具备完全自主知识产权的国产数据库系统，并兼容SQL 2008标准，各类应用系统可以基于CATDB快速的实现应用迁移与开发。

主要客户

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