客户痛点

       中国银行各省级数据平台每天需对总行下发的日增量数据进行加载入库、并进行各类分析。长期以来，其数据库环境一直使用基于小型机+存储阵列的经典架构。近些年以来，随着移动支付交易的爆发式增长，各省级分行的数据量也呈指数级的增长，导致每日加载与分析数据所需要的时间长达十多小时，当某天因各各原因需要重新计算时，将导致连续多日数据加载与分析滞后的问题。因此，迫切需要提升数据库的性能，以应对日益增长的巨量数据所带来的挑战。

      解决方案

       开特信息针对中国银行各省级分行数据分析所面临的巨大挑战，使用分步式可扩展的KSystem数据库一体机作为其新的数据分析平台数据库系统，替代原有的小型机的架构。在数据处理的性能方面，相比原有的数据库，其性均有5倍到20倍不同程度的提升，每日数据的总分析时长从大于10小时下降到3小时。

      客户收益                

1）无需隔天，即可及时的查看最新鲜、实时的数据分析结果，助力业务部门可以开展更丰富的相关业务。

2）无需受掣于数据库负载压力，让更复杂的业务分析成为可能；

3）提供充足的了业务处理容错时间窗口，每天可以进行多日的数据分析；

4）数据备份的时长大大缩断，从而提升了数据安全性；

5）通过简单的在线增加节点方式实现扩容，无需进行数据迁移，不影响业务运行。

       客户痛点

       渤海银行是全国性股份制银行，其总行数据数据中心涉及部署了数百套数据库系统，其突出问题表现在性能管理、运维效率等方面：

       解决方案

       开特信息提供了KMetro双活解决方案，通过多套KSystem数据库一体机，分别部署于2个相距65公里的客户自有数据中心内，构建跨数据中心的弹性双活数据库资源池，从性能、可靠性、可扩展性等多个方面解决用户的诸多棘手问题；同时配合KCloud运维云平台和KTuner实时优化与诊断平台，在人员没有增加的情况下，让客户可以从容应对突发性能问题，极大提升了运维能力与和效率。

      客户收益                

1) 使用多套KSystem数据库一体机建双活高性能的数据库池，比之原生产系统，性能提升约8倍;

      客户痛点

3） 运维力量不足。现有的运维力量主要是冷链与计免系统的应用软件厂商工程师，对数据库及其性能管理不够深入。

      解决方案

       开特信息针对该客户提供了5节点可扩展版的KSystem数据库一体机作为核心生产数据库环境，用于支撑疫苗冷链、计划免疫等多个核心业务平台的生产。自2020年初上线以来，整个系统表现如下：

      客户收益                

       客户痛点

       当前全省交通运输执法队伍以撒网式现场执法为主，导致其面临执法成本高昂、执法效率低下、现场布控难等难题。对此，国家交通运输部倡导以非现场执法为主。但非现场执法存在现实难点，例如，面临遮挡车牌恶意超载、故意关闭或分离北斗设备、使用北斗轨迹模拟器等违法行为时，立案与执行困难。究其原因，非现场执法需要对千亿级别的北斗轨迹数据进行实时分析与检索，而如此巨量数据使用传统的大数据技术难以达到非现场执法的业务要求。

       解决方案

       开特信息使用CATDB大规模并行处理数据库系统作为该执法系统的核心生产数据库， 通过5台物理节点（共计25个逻辑节点）集群，实现对2千亿/年的轨迹实时的分析与检索，其性能远超客户预期与要求，例如，在0.3秒内即可实现任意车辆轨迹的检索，小于1秒即可完成车辆常驻点分析，小于0.3秒实现指定区域所有车辆搜索等。

      客户收益     

4）数据备份的时长大大缩断，从而提升了数据安全性；

5）通过简单的在线增加节点方式实现扩容，无需进行数据迁移，不影响业务运行。